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SILAM (Sistema Integrado de Modelado de Transporte Atmosférico) es un modelo numérico desarrollado en Finlandia para predecir la calidad del aire. Este modelo utiliza ecuaciones matemáticas para simular el transporte y la transformación de contaminantes en la atmósfera. SILAM tiene en cuenta factores como las emisiones, la meteorología, la química atmosférica y la deposición seca y húmeda para calcular las concentraciones de diversos contaminantes, incluyendo partículas finas (PM2.5 y PM10), ozono (O3), dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2) y monóxido de carbono (CO).
El modelo SILAM se utiliza para pronosticar la calidad del aire a corto y mediano plazo en Finlandia. Los resultados del modelo se publican diariamente en el sitio web del Instituto Meteorológico Finlandés (FMI) y se utilizan para informar a la población sobre los niveles de contaminación esperados y los posibles efectos en la salud. Además, SILAM se emplea para evaluar el impacto de las emisiones de contaminantes en la calidad del aire y para desarrollar estrategias de mitigación de la contaminación atmosférica en Finlandia.
En Costa Rica, se planea implementar el modelo numérico SILAM para predecir la calidad del aire a nivel nacional. Para adaptar el modelo a las condiciones locales, se realizará una reducción de escala (downscaling) de las variables simuladas por SILAM, incluyendo las concentraciones de partículas finas (PM2.5 y PM10), ozono (O3), dióxido de azufre (SO2), dióxido de nitrógeno (NO2) y monóxido de carbono (CO). Este proceso permitirá obtener predicciones más precisas y detalladas de la calidad del aire en diferentes regiones del país.
Además, se desarrollará un índice de calidad del aire adaptado a las condiciones costarricenses, basado en los estándares y guías de la Organización Mundial de la Salud (OMS) y la legislación nacional.
Otro aspecto importante que se incorporará en la implementación de SILAM en Costa Rica es el seguimiento y pronóstico de los eventos de polvo del Sahara. Estos fenómenos, caracterizados por la llegada de grandes cantidades de partículas de polvo provenientes del desierto del Sahara en África, pueden tener un impacto significativo en la calidad del aire y la salud de la población. El modelo SILAM permitirá monitorear la evolución de estos eventos y emitir alertas tempranas para que las autoridades y la población puedan tomar las medidas necesarias para proteger la salud y el medio ambiente
